纯艺术：绘画Drawing丨坎伯韦尔艺术学院

作为一名优秀的艺术家，您可能专注于一种媒介并专注于特定的主题。你也可以专注于一种艺术，例如风景、肖像或抽象艺术。或者你可以跨学科、媒介甚至学科横向工作，以意想不到的方式探索想法并建立原始联系。

您可以被委托制作一件作品或创作您自己的作品，然后您将直接向公众或通过画廊或代理商等中介进行销售，或者您可以从事创造性的研究实践，通过材料和概念探索为知识做出贡献。

其他工作可能包括开设艺术课程或参与社区艺术项目或学校，或在广泛的当代环境中应用创造性的问题解决策略。

您可以通过以下方式工作：

• 模拟（素描、绘画、拼贴、雕塑、装置）
• 数字（声音、动态图像、交互式叙述）
• 现场（编码、混音、表演、干预）
• 概念（由想法、创造性实验、研究问题、理论驱动）

马里兰艺术学院——绘画

罗德岛设计学院——绘画

第一年

单元 1 – 美术概论

本单元是对您的课程、学院和大学的介绍。

第 2 单元 – 建立实践

• 方法和材料研讨会将帮助您获得专业的技术知识
• 关于专业艺术家如何在后殖民主义和女权主义话语日益塑造的艺术世界背景下生活和工作的研讨会
• 鼓励考虑如何将美术视为一种受更广阔世界和创造性想象力启发的社会研究活动
• 制作包含书面和研究任务的研究文件，以及对会谈和活动的反思
• 从你对更广阔的世界、你感兴趣的图像、你读过的主题和你自己的身份的问题中获得艺术思想发展的支持
• 通过创作源自您的迷恋和好奇心的艺术来产生新的想法并更深入地参与您的工作

第 3 单元 – 将想法付诸实践

您将被要求确定哪些特定技能和策略可以帮助您制作和理解您的工作。您将考虑诸如您的作品是如何制作的、它如何开始交流以及您如何介绍或讨论它等问题。

• 小组评论将培养您在如何谈论艺术方面的专业知识
• 通过研讨会和小组练习探索写作和研究
• 向您的同龄人展示和分享塑造您的想象力的想法和图片
• 关于艺术展示、策展主题和观众关系的工作坊和研讨会
• 参加跨学科美术展览

单元 4 – 激活练习

这个单元有 2 个部分。第一个使用学位显示结果作为反思性批判和上下文写作的机会。第二部分要求学生想象一个在学院工作室环境之外的外部项目。

• 关于制作和展示艺术的背景的讲座。他们将研究世界各地的提案是如何针对特定地点和展览实现的示例
• 为外部环境制定提案
• 通过教程和小组讨论获得支持
• 撰写对公开展示的选定 BA 美术作品的评论
• 撰写研讨会，通过查看艺术展览的不同风格和目的来支持您

第 2 年

单元 5 – 为上下文工作

这个单元是关于重新建立你的实践，同时也推进你的研究方法。它是关于更深入地探索美术和绘画之间的关系。

• 为小组暴击制作作品
• 介绍协作策略以及与他人合作时的道德考虑
• 创建和展示艺术家的宣言，表达你的实践背景
• 通过自我评估来反思你的进步

第 6 单元 – 协作和集体实践

本单元旨在向您介绍协作工作可以集中并增强您自己的创造力的不同方式。本单元有 3 个核心目的：

• 在合作项目中与具有不同实践和兴趣的同学互动
• 与外部观众、参与者或机构互动，为您的工作考虑新的背景
• 发展您的创意属性，使您能够在各种环境中应对未来的挑战

单元 7 – 精炼实践

• 继续发展您的创作实践
• 研讨会和阅读小组向您介绍美术与社会、身份、政治和环境思想之间的关系
• 根据选定的文本、理论或与艺术家作品相关的一系列想法撰写文章
• 与同行一起参加群展

单元 8 – 观众

• 创建和展示艺术家的宣言，表达你的实践背景
• 参加将解释并帮助您规划第三年的研讨会
• 为你的第三年准备一份详细的提案
• 与三年级学生一起工作，帮助完成学位展示成果

第 3 年

第 9 单元 – 练习和发音

• 在单元 10 中为公众观众开发和制作作品
• 制作可以以书面形式、演示文稿或现场项目/工作实习的形式进行的研究
• 艺术及其观众研讨会计划将帮助您管理艺术学校毕业后的艺术生活以及如何申请研究生学习

单元 10 – 实践和演示

• 在学位展示中展示，一个面向公众的多平台工作展示
• 介绍可能的国内和国际升学路线
• 关于策展方法、观众、展示方法、材料和代表道德的讲习班、研讨会、教程和讲座
• 制作书面作品或数字作品集，展示您的作品和想法
• 鼓励与艺术学校内外的社区积极互动，以建立可持续和合乎道德的工作关系

谷歌已经通过 Project Muze 测试了用户驱动的人工智能时尚设计领域，这是它在 2016 年与德国时尚平台Zalando合作部署的一项实验。

该项目训练了一个神经网络来理解颜色、纹理、风格偏好和其他“美学参数”，这些参数来自谷歌的时尚趋势报告以及 Zalando 提供的设计和趋势数据。

从那里开始，Project Muze 使用一种算法来创建基于用户兴趣的设计，并与网络识别的风格偏好保持一致。

亚马逊也在这方面进行创新。由以色列研究人员领导的亚马逊项目将使用机器学习来评估一件商品是否“时尚”。

另一个来自亚马逊在加利福尼亚州的 Lab126 研发部门，将使用图像来了解特定的时尚风格并从头开始创建类似的图像。

如果这听起来像是“亚马逊的快时尚”，那可能是因为它可能是。2017 年，这家电子商务巨头为一种制造系统申请了专利，以实现按需服装制造。该技术可用于支持其 Amazon Essentials 产品线或亚马逊物流网络中的供应商。

当然，无人人工智能设计的成果并不总是准备就绪。为 Google 的 Project Muze 用户创建的许多设计都是不可穿戴的潦草潦草，而有关 Amazon Lab126 计划的一些报告称设计结果“粗鲁”。

使用算法生成服装已经产生了法律和美学问题。例如，在 2019 年，有消息称，一些在线 T 恤供应商正在部署机器人来抓取图像（人们在这些图像下评论了“我想在 T 恤上穿这个”之类的东西）并将它们上传到市场上按需生产和销售。这很快引起了对侵犯版权和知识产权盗窃的批评和指控。

尽管如此，人工智能开发的设计与人造设计之间的差距正在缩小。2019年4月，名为DeepVogue的人工智能“设计师”在中国国际时尚设计创新大赛中排名第二，并获得人民选择奖。该系统由中国科技公司深蓝科技设计，利用深度学习从人类设计师导入的图像、主题和关键词中生成原创设计。

总部位于东京的设计咨询公司Synflux也一直在使用 AI 在一个名为 Algorithmic Couture 的项目中提出创新设计。该团队由设计师和软件工程师组成，他们构建了一个工具，可以通过一系列步骤创建定制服装。

首先，软件 3D 扫描身体以捕捉其比例。然后，机器学习算法分析收集到的数据，得出旨在减少织物浪费的服装图案。最后一步，设计师使用计算机辅助设计 (CAD) 软件对这些 2D 图案进行建模，并制作出可用于缝制服装的时尚图案。

作品集应显示以下内容：

• 您进行的视觉研究以及上下文陈述、速写本图像和在您的工作开发过程中制作的任何支持材料
• 在某种程度上参与数字素养和对计算过程的兴趣
• 精心编辑和选择的作品集，以便您讨论您的工作方法和决定

请记住：

• 作品的质量比数量更重要
• 按项目组织您的工作，支持工作与最终结果一起呈现

建议您在 2022 年 1 月 26 日 18:00（英国时间）之前申请，以获得同等考虑。

本课程也会考虑该日期之后的申请，但需视可用名额而定。

招生委员会寻找的是：

• 探索和开发艺术品的能力
• 能够以口头和书面形式表达对计算艺术的兴趣
• 将数字素养展示到一定的能力水平
• 呈现上下文信息的能力
• 对自己的工作进行自我反省的能力

“学院相信创造力可以对周围的世界产生积极的社会影响，学院独特的工作室文化也可以让学生自由的探索自身的个性。学院非常希望学生能够反思自身当前的现状并培养出自己的风格。”